9603 | Kubernetes Platform Engineer (m/w/x)

Frankfurt am Main, Remote

asap

Ende des Jahres / 100 PT

Zur Verstärkung unseres Teams bei unserem Kunden suchen wir einen Kubernetes Platform Engineer (m/w/d)!

Hintergrundinformation:
Es geht um die Weiterentwicklung einer internen KI-Plattform auf Basis eines Kubernetes-Clusters. Im Fokus stehen der stabile, skalierbare und sichere Betrieb sowie die kontinuierliche Erweiterung der Plattform für KI- und GenAI-Anwendungsfälle.
Die Rolle verbindet tiefgehende Kubernetes- und Cloud-Native-Kompetenz mit Erfahrung in CI/CD, GitOps/ArgoCD sowie einem guten Verständnis moderner KI-/GenAI-Plattformarchitekturen.
Ziel ist es, eine leistungsfähige, automatisierte und zukunftsfähige Plattform bereitzustellen, die interne Entwicklungsteams bei der Umsetzung von KI-Lösungen effizient unterstützt.

Aufgabenbeschreibung:
- Weiterentwicklung, Optimierung und Betrieb einer internen KI-Plattform auf einem Kubernetes-Cluster
- Konzeption und Umsetzung von Plattformkomponenten für KI- und GenAI-Anwendungsfälle, inklusive Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Automatisierung
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von GitOps-Prozessen mit ArgoCD sowie Integration in bestehende CI/CD-Pipelines
- Unterstützung bei der Standardisierung von Deployment-, Betriebs- und Monitoring-Prozessen innerhalb der Plattform
- Analyse bestehender Plattformarchitekturen sowie Ableitung und Umsetzung technischer Verbesserungsmaßnahmen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Plattformteams, Security- und Infrastrukturverantwortlichen zur Integration neuer Anforderungen
- Unterstützung bei der Bereitstellung von Self-Service-Funktionalitäten für interne Nutzergruppen
- Dokumentation von Architekturentscheidungen, Betriebsprozessen und technischen Standards

Zusatzinformation:
60 PT vor Ort
40 PT Remote

- Sehr gute, praxiserprobte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere im Betrieb produktiver oder produktionsnaher Cluster-Umgebungen.
- Fundierte Erfahrung mit ArgoCD sowie GitOps-basierten Betriebs- und Deployment-Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau, der Automatisierung und dem Betrieb von CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Native-Architekturen, Container-Technologien und Infrastructure-as-Code (IaC).
- Fundierte Kenntnisse in Monitoring, Logging, Observability sowie im Troubleshooting Kubernetes-basierter Plattformen.
- Erfahrung mit Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Umfeld, insbesondere RBAC, Secrets Management, Netzwerksegmentierung und Policy Enforcement.
- Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Generative AI (GenAI) sowie der technischen Anforderungen moderner KI-Plattformen.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit MLOps- und LLMOps-Konzepten, Modellbereitstellung, Inferenz-Services sowie AI-Plattformkomponenten.
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Weiterentwicklung und dem Betrieb komplexer IT- oder Plattformlösungen im Enterprise-Umfeld.
- Ausgeprägtes Verständnis der Anforderungen moderner Entwicklungsteams an Plattformen, Self-Service-Konzepte sowie automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse.
- Fähigkeit, technische Anforderungen aus KI- und GenAI-Anwendungsfällen in robuste, skalierbare und wartbare Plattformlösungen zu überführen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Infrastruktur, Security, Architektur und IT-Betrieb.
- Fundiertes Verständnis stabiler, sicherer und skalierbarer Betriebsmodelle in unternehmenskritischen oder regulierten IT-Umgebungen.
Fähigkeit zur Bewertung technischer Lösungsoptionen sowie zur Entwicklung fundierter Architektur- und Umsetzungsempfehlungen.
- Erfahrung in der Erstellung technischer Konzepte, Architektur- und Betriebsdokumentationen sowie Entscheidungsgrundlagen für technische Stakeholder.Netzwerk-/Infrastruktursicherheit
- Kubernetes (Cloud Technologien

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