Postleitzahl: |
Remote |
Start: |
1.4.2022 |
Laufzeit: |
30.6.2022 ++ |
Beschreibung: |
Für unser Team suchen wir eine/n Data Scientist (m/w/d).
Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung eines ETL- und Machine Learning-Frameworks für die automatisierte Erkennung von Anomalien bei Zeitreihendaten mit Python/Pyspark, Oracle, Hadoop und Hive
- Proof of Concepts für die Anwendung verschiedener maschineller und Deep Learning-Techniken auf Zeitreihendaten, um Kausalitäten zu erkennen
- Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken
- Erstellung von Tableau-Frontends zur Visualisierung von Analyseergebnissen und Überwachungsmetriken
- Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen
- Dockerisierung bestehender ETL-Prozesse und Integration in Continuous-Integration/Continuous-Delivery-Pipelines |
Skills: |
SQL
Oracle
Python
Hadoop
Docker
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Anzahl: |
1 |