Postleitzahl: |
München |
Start: |
August 2018 |
Laufzeit: |
30.9.2018+ |
Beschreibung: |
Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!
Aufgaben:
-Beratung des Projektleiters bei der Konzeptualisierung, Entwicklung und Erstellung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.
- Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.
- Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.
- Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.
- Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.
Voraussichtliche Laufzeit bis 31.01.2020
|
Skills: |
- Mindestens 2 Jahre, idealerweise mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden
- Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP
- Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive)
-Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
-Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Selbständige und ergebnisorientierter Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
|
Anzahl: |
1 |