Data Scientist (m/w)

München

Juni

30.09.2017 +

Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!

Entwicklung eines automatischen Quality Assessments für fein granulare Zeitreihen
- Entwicklung von Big Data ETL pipelines auf Basis gängiger open source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)
- Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken
- Entwicklung von Modellen zur Bewertung der Datenqualität
- Erstellung von zugehörigen Dashboards (Tableau, HTML, JS)
- Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen

s.o.

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