(Senior) Data Scientist (m/w)

München

asap

Q1 / 2017 ++

Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!

Aufgabe ist die Erstellung von Kündigungsanalysen im B2B und B2C-Geschäft. Es sollen relevante Einflussfaktoren auf das Kündigungsverhalten der Kunden verschiedener Marken gefunden werden. Auf deren Basis werden Modelle zur Vorhersage des Kündigungsverhaltens anhand interner und externer Einflussfaktoren entwickelt.
Aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung analytischer und prädiktiver Modelle zum Kündigungsverhalten in Abstimmung mit dem Fachbereich.
- Koordination und Abstimmung mit dem Fachbereich hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Datenbeschaffung.
- Abstimmung und Koordination innerhalb des Bereichs Business & Market Intelligence.
- Umsetzung analytischer und prädiktiver Modelle und Analysen auf dem Enterprise Datawarehouse sowie der Big Data Plattform.
- Visualisierung von Ergebnissen in Tableau

Skills:
- Sehr gute Statistikkenntnisse sowie zwei Jahre Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Verfahren.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Arbeiten auf klassischen Enterprise-Datawarehouse-Systemen und Big-Data-Umgebungen.
- Zwei Jahre Erfahrung in der Erstellung von Analysen und Modellen zum Kündigungsverhalten.
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Analyse und Modellerstellung mittels SQL, Hive SQL, Spark, Python, R.
- Sehr gute Kenntnisse in innovativ-verständlicher Visualisierung (z.B. D3.js, Tableau, Shiny).
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

siehe oben

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