Projekt Nr. 8028

Data Scientist Time Series Modeling (m/w/d) -

Postleitzahl:

München

Start:

1.6.2019

Laufzeit:

Ende des Jahres bei quartalsweiser Beauftragung

Beschreibung:

Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!

Die Leistung wird folgende Aufgaben umfassen:
-Beratung bei der Durchführung von größeren und kleineren Analysen und Modellierungen (z.B. Churn Prediction oder kausale Modellierung von Kundenzufriedenheit)
-Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank)
-Beratung bei der Entwicklung kausaler Zeitreihenmodelle zur Simulation zeitversetzter Effekte.
- Erstellung von Ergebnis-Visualisierungen (z.B. Tableau)

Skills:

Data Science:
-Gute SQL Kenntnisse
-Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen, im Speziellen:(Causal) Time Series Modeling (VAR, HMM)
Text Mining
Explainable AI
Root Cause Analysis / Causal Inference

-Sehr gute Kenntnisse moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) und/oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)

Development, Visualisierung und Big Data:
-Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git)
-Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) von Vorteil
-Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive) von Vorteil

Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.

Anzahl:

1

Erfahrung in
Jahren

18

Ausgeschriebene
Positionen

13258

Durchgeführte
Projekte

2602

Leistungen in
Minuten

39476389