Projekt Nr. 7853

(Senior) Data Scientist (m/w)

Postleitzahl:

München

Start:

August 2018

Laufzeit:

30.9.2018+

Beschreibung:

Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!

Aufgaben:

-Beratung des Projektleiters bei der Konzeptualisierung, Entwicklung und Erstellung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.

- Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.

- Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.

- Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.

- Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.

Voraussichtliche Laufzeit bis 31.01.2020

Skills:

- Mindestens 2 Jahre, idealerweise mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden
- Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP
- Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive)
-Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
-Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Selbständige und ergebnisorientierter Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative

Anzahl:

1

Erfahrung in
Jahren

17

Ausgeschriebene
Positionen

13026

Durchgeführte
Projekte

2432

Leistungen in
Minuten

36933846